当我们设计一个关系型数据库时，着手点是系统中的对象（Entities），再为对象加上属性描述，从而转换为表设计。在关系型数据库中我们不会考虑表的行，因为确定表的字段名称之后，数据逐行写入，数据库会管理行数据空间。
宽行还是窄行（Wild Rows or Skinny Rows）
但在Cassandra里，我们必须在设计时考虑列族的行数，这取决于定义的列的数目。通常会有两种选择：
宽行（Wild Rows）：在每行中包含数量巨大（通常会达到百万 级之多）的列，但只有很少的行数；
窄行（Skinny Rows）：比较像关系型数据库的使用方法，有少量较为固定的列，使用不同、不断增加的行来存储。
列排序（Column Sorting）
Cassandra不支持查询语言，也不支持查询时使用Order By对数据进行排序，排序是需要设计时考虑。在定义列族时，可以包含一个名为CompareWith的元素，这个元素决定了此列族的排序规则。Cassandra提供的排序支持以下几种数据类型，包含了字符、字节、数字和日期时间：AsciiType, BytesType, LexicalUUIDType, Integer Type, LongType, TimeUUIDType, or UTF8Type.
设计原则（Design Principles）
Cassandra的数据结构设计与关系型数据库完全不同，核心有三大设计原则：物化视图、无值列和复合键。
物化视图（Materialized View）
在关系型数据库中，我们通常会使用Where条件查询表的部分结果集，比如我们设计了Users表，有一个City字段，然后使用Where City = 'New York'来进行查询。
SELECT * FROM USERS WHERE CITY = "New York"
在Cassandra中，我们会直接创建一个新的列族名为CityUsers，以City为行名称，列为所有在这个City中的Users.
$ create column family CityUser;$ set CityUsers["NewYork"]["UserID"] = "1, 2, 3, 4";
这在Cassandra里是一种非常普遍和常见的设计，物化视图为查询而设计一份映射数据，而不是从原始数据中去寻找。
无值列（Valueless Column）
以上面的Users/CityUsers为例，我们设计了行名为City，列为Users的列族，因为数据是从Users列族中映射过来的，其实我们并不需要为列指定内容，它可以直接引用Users表中的数据。
复合键（Aggregate Key）在《》为大家介绍过复合键的用法，在Cassandra中，大量使用复合键也是设计原则之一。 在设计Cassandra数据结构时，应当牢牢把握的两点：
从查询开始：Cassandra不是为对象而设计，而是为查询而设计。先看看系统中需要的查询是什么样的，再着手设计；
系统时间：因为Cassandra的列结构包含时间戳，所以你必须考虑从不同客户端过来的时间格式，有必要指定一个统一的标准时间，当然，这将带来本地时间转换问题。
数据设计示例（Data Design Sample）
需求
查询指定地区的酒店
查询指定酒店的信息，包括名称和所在地区
查询酒店附近有趣的地点
查询指定日期区间可预订的房间
查询房间的评分
提交客户信息预订房间
关系型数据库设计
Cassandra数据结构设计
设计思路：
创建数据库结构；
创建酒店和附近场所的数据结构。酒店是普通列族，附近场所是超级列族；
查询指定地区的酒店，使用第二簇索引完成；
查询一个酒店，然后查询附近场所；
预订酒店时，向Reservation列族写入行数据。
Cassandra.yaml
keyspaces: - name: Hotelier replica_placement_strategy: org.apache.cassandra.locator.RackUnawareStrategy replication_factor: 1 column_families: - name: Hotel compare_with: UTF8Type - name: HotelByCity compare_with: UTF8Type - name: Guest compare_with: BytesType - name: Reservation compare_with: TimeUUIDType - name: PointOfInterest column_type: Super compare_with: UTF8Type compare_subcolumns_with: UTF8Type - name: Room column_type: Super compare_with: BytesType compare_subcolumns_with: BytesType - name: RoomAvailability column_type: Super compare_with: BytesType compare_subcolumns_with: BytesType
本文参考自《Cassandra: The Definitive Guide》
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